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机译:使用基于学习的分割和水平集优化的自动多器官分割
Timo Kohlberger; Michal Sofka; Jingdan Zhang; Neil Birkbeck; Jens Wetzl; Jens Kaftan; S. Kevin Zhou;
机译:基于优化直觉模糊集和tsallis熵的MR脑肿瘤图像分割的全自动多阈值技术
机译:使用凸优化和耦合水平集自动分割新生儿图像。
机译:一种基于学习的包装器方法,可以纠正自动图像分割中的系统错误:持续提高海马,皮质和脑部分割的性能。
机译:使用基于学习的细分和水平集优化进行自动多器官细分
机译:基于深度学习和常规阿特拉斯的头部放射治疗规划中的基于常规地图的比较研究
机译:使用凸优化和耦合级集自动分割新生儿图像
机译:基于学习的分割和水平集优化的多器官分割方法和系统
机译:基于学习的分割和水平集优化的多机构分割方法和系统
机译:用于自动生成用于放射治疗计划的结构数据集的系统,具有分割单元,该分割单元识别身体区域的定位功能,以自动选择图像数据集并将其发送到分割模块
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